2025年信息与计算科学专业报考参考：数学+计算机的交叉赛道，就业数据拆解

高考填志愿时，信息与计算科学这个“数学搭计算机”的专业，不少考生家长都犯嘀咕——到底学啥？好不好找工作？值不值得冲？今天用最新数据和真实案例，把这个专业的“里子面子”扒透。

一、这专业到底是啥？数学和计算机的“混血儿”

信息与计算科学本质是数学与计算机信息的交叉学科，主打“用数学思维解决计算机问题”。简单说，你要做“既能算又能编”的复合型人：既要学牢数学基础（比如微积分、线性代数练逻辑），又要会玩计算机（比如编程、数据处理练实操），最后能当“用数学算事儿、用代码实现”的应用型人才。

比起纯数学专业，它多了“计算机落地”的本事；比起纯计算机专业，它有“数学底层逻辑”的buff，刚好踩中现在“数据驱动所有行业”的需求——这就是它的核心优势。

二、主要学什么？三大块课程，覆盖“数学+计算机+应用”

课程设置很实在，分三类：

数学基础：数学分析、高等代数、概率统计、离散数学这些“老本行”，帮你练出“逻辑清晰、计算准确”的本事；

计算机技能：C/C++、Java、Python编程，数据结构、数据库、算法，这些是“吃饭的家伙”，直接对应工作中的软件开发、数据处理；

交叉应用：信息处理、数据挖掘、数值计算、运筹学，教你把数学公式用到实际问题里——比如用算法优化电商推荐系统，用数据模型预测新能源电池寿命。

现在很多学校还加了人工智能、大数据分析的课，紧跟行业热点，比如教你怎么用机器学习做图像识别，用深度学习处理自然语言。

三、培养目标：不是“纸上谈兵”，是“能解决问题的高手”

这个专业要培养的是**“理论+实践”双在线的复合型人才**：

文能坐下来：用数学建模解决科学计算问题（比如模拟气候变化的趋势）；

武能上手干：做软件开发、信息处理（比如给银行写风险评估的代码）。

说白了，不是让你当“只会推导公式的数学家”，也不是“只会抄代码的程序员”，而是能连接“数学理论”和“实际应用”的中间人。

四、就业怎么样？数据说话：就业率高，薪资比纯数学专业高30%

根据智联招聘2025年上半年统计，信息与计算科学专业就业率能达到92%，比同年全国本科平均水平高5个百分点。主要就业方向分四类：

IT行业：去互联网公司做软件开发、数据挖掘、算法优化——比如字节跳动的推荐算法岗、阿里的电商数据分析师，占比60%；

金融/经济：银行、证券做量化分析、风险建模，或者企业做财务数据分析——比如工商银行的信用卡风险模型，占比20%；

科研/教育：去高校或研究所搞数学/计算科学研究，或者当中学老师（现在很多中学招“数学+计算机”双背景的老师），占比10%；

政府/国企：统计局做数据统计，电信公司做信息系统维护，占比10%。

薪资方面，平均起薪7-12k，比纯数学专业高30%；毕业3年后，平均薪资能涨到18-25k（猎聘2025年数据），比同期纯文科专业高50%以上。

五、选这个专业要注意啥？三点建议避坑

得真的喜欢数学和计算机：要是讨厌算题或写代码，学起来会很痛苦——毕竟核心课程一半是数学，一半是编程；

要主动“加技能”：光靠学校课不够，得自己学Python、数据分析工具（比如Tableau），或者参加数学建模竞赛、编程项目——比如拿个全国大学生数学建模竞赛奖，找工作直接加分；

看城市选方向：一线/新一线城市机会多（北京有1万+相关岗位，杭州有8000+），但竞争大；二三线城市岗位集中在国企/事业单位（比如西安的航天院所、长沙的工程机械企业），更稳定。

六、地域差异：一线vs新一线vs二线，岗位和薪资差多少？

一线城市（北京、上海、深圳）：岗位最多（北京超1万个），薪资最高（平均12k），但落户难——不过很多互联网公司能解决户口；

新一线城市（杭州、成都、武汉）：岗位5000-8000个，薪资10k，落户宽松（比如杭州给本科毕业生发生活补贴，成都毕业生直接落户）；

二线城市（西安、长沙、郑州）：岗位3000-5000个，薪资8k，主要是国企/制造业的岗位（比如郑州的新能源汽车企业）。

七、风险预警：热门专业的“小坑”，提前避开

部分基层岗位饱和：2025年这个专业毕业生比2024年增长15%，互联网公司的“初级数据录入员”“简单算法实现岗”有点挤；

要选细分方向：建议往“AI伦理工程师”“量子计算数据处理”“生物医药数据建模”钻——这些方向人才缺口大，竞争小；

别只盯互联网：金融、新能源、制造业也需要这个专业的人——比如新能源汽车的电池性能模拟，就得用信息与计算科学的方法，比纯互联网岗位稳。

总的来说，信息与计算科学是个“数学+计算机”的交叉专业，适合想做“能解决问题的复合型人才”的学生。就业面广、薪资不错，但要学精技能、选对细分方向——毕竟，“复合型”不是口号，得真有两把刷子才行。